旗下微信矩阵：
-
-
-
-
-
大模型一年后，6家科技巨头的博弈和取舍
虽然国内百模大战已落幕，但生态位尚未完全确立。由于基础大模型的性能等挑战，2023年的应用落地并不如预期，谈及市场格局还为时尚早。 -
Sora不靠蛮力，大厂忙拆盲盒
Sora的突破，再次证明AI是一个大型系统工程。OpenAI靠的不是蛮力，国内人工智能圈还需要方方面面的补足。 -
液冷时代，等待补齐「标准」的短板
国内几个服务器使用的头部行业，如互联网、运营商、金融行业等，目前对液冷都已经完成了POC阶段，进入到了规模化采用的状态。 -
-
工业大模型：锤子有了，钉子在哪里
业界把大模型在消费端的落地比作“平原战”，而把在工业制造领域的落地比作“山地战”、“高原战”，后者比前者的难度要复杂得多。 -
-
-
-
-
-
-
-
工业互联网，遇到了资本的麻烦
工业互联网明星企业上市折戟，反映出行业的困境和共性问题。目前，业界开始了行业专攻和产品化，玩家的分工合作在逐渐清晰。解决现有一些困境和难题，至少还需3~5年沉淀。 -
-
大模型落地，痛并坚持着
无论国内国外、开源闭源，大模型的发布可能还会更多，具有通用基础能力的大模型可能会集中到少数几个厂商，但具有行业细分的大模型会有更多厂商去做。 -
数据标注，从蓝领到白领
市场开始变得更卷，更多类的参与主体，行业里的智能化、自动化趋势使得从前单纯叠人力、没有技术含量的数据标注范式逐渐在丧失生存空间。
